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泊车场昆山车牌识别系统工作原理

发布日期:2021-01-08

泊车场昆山车牌识别系统工作原理

近几年,一遇假日堵成狗,已成为我国现代交通的常态,为了改善这种现状,各地高速设置ETC专用通道,不少出行者反应,在ETC完结全国联网之后,使用ETC通道过高速收费站比以往减短的时间少了不止10秒钟,这也成为减少高速拥堵状况的一大原因。

ETC通道能完结快速轿车快速经过,主动栏杆机功能的重要性显而易见,可是车牌主动辨认技能也发挥不可代替的作用。近年来,车牌主动辨认技能已被普遍应用于城市智能交通体系中,如闯红灯抓拍、超速行驶违章抓拍以及交通治安卡口体系等,尤其是交通治安卡口体系,其作为治安刑侦办理的重要科技手段之一,对昆山车牌识别技能提出了更高的要求,促进了车牌主动辨认技能的快速开展。

车牌辨认技能是以计算机技能、图画处理技能、模糊辨认为根底,树立车辆的特征模型,辨认车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉体系,能从一幅图画中主动提取车牌图画,主动切割字符,进而对字符进行辨认,它运用先进的图画处理、模式辨认和人工智能技能,对采集到的图画信息进行处理,能够实时准确地主动辨认出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出辨认结果,使得车辆的电脑化监控和办理成为现实。

与传统的射频卡刷卡办理体系比较,车牌主动辨认体系的优点是:第一、能够彻底完结无干扰、不泊车通行;第二、真正完结车辆一车一杆的通行办理要求,杜绝传车卡交换状况的产生;第三、完结车场办理收费的彻底电脑化记载、计算,一定程度减少了泊车费用的丢失。

车牌主动辨认流程:

体系前端采用了嵌入式高清一体化摄像机,可完结百万级分辨率的视频和图片码流输出,内置了高性能DSP芯片,支撑内置智能算法、可完结视频检测、车牌主动辨认等功能。采用了动态视频辨认技能,完结对视频流每一帧图画进行辨认,然后达到增加辨认比对次数,大大提高了辨认的效率和准确率。

车辆车牌的主动辨认主要是根据图画切割和图画辨认理论,对含有车辆号牌的图画进行剖析处理,然后确定车牌在图画中的位置,并进一步提取和辨认出文本字符。

辨认的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符辨认。在自然环境中,相机首先对采集到的视频图画进行大范围相关搜索,找到契合轿车车牌特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步剖析、评判,然后选定一个区域作为车牌区域,并将其从图象平切割出来。

完结车牌区域的定位后,再将车牌区域切割成单个字符,然后进行辨认,车牌辨认算法采用根据模板匹配算法,首先将切割后的字符二值化,并将其尺寸巨细缩放为字符数据库中模板的巨细,然后与悉数的模板进行匹配,然后选好的匹配作为结果,经过这种多次比对的方法极大了提高了车牌辨认的准确率。

车牌辨认泊车场体系适用范围:主要用于纯智能车牌辨认泊车办理体系或卡加车牌辨认泊车场体系,如住宅小区泊车场、办公大楼泊车场、商业泊车场、购物中心泊车场、厂区等单位内部车辆专用泊车场。

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